【数据库】关系型数据库和NoSQL数据库

来源:互联网 时间:1970-01-01


关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。主流的oracle、DB2、MS SQL Server和mysql都属于这类传统数据库。

NoSQL数据库,全称为Not Only SQL,意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键值存储(memcached、Redis)、永久性键值存储
(ROMA、Redis)、面向文档的数据库(MongoDB、CouchDB)、面向列的数据库(Cassandra、HBase),每种NoSQL都有其特有的使用场景及优点。

oracle,mysql等传统的关系数据库非常成熟并且已大规模商用,为什么还要用NoSQL数据库呢?主要是由于随着互联网发展,数据量越来越大,对性能要求越来越高,传统数据库存在着先天性的缺陷,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展困难。这样既有单
机单库瓶颈,却又扩展困难,自然无法满足日益增长的海量数据存储及其性能要求,所以才会出现了各种不同的NoSQL产品,NoSQL根本性的优势在于在云计算时代,简单、易于大规模分布式扩展,并且读写性能非常高。

下面分析下两者的特点,及优缺点:

关系型数据库
<1>关系数据库的特点是:
- 数据关系模型基于关系模型,结构化存储,完整性约束。
- 基于二维表及其之间的联系,需要连接、并、交、差、除等数据操作。
- 采用结构化的查询语言(SQL)做数据读写。
- 操作需要数据的一致性,需要事务甚至是强一致性。
<2>优点:
- 保持数据的一致性(事务处理)
- 可以进行join等复杂查询。
- 通用化,技术成熟。
<3>缺点:
- 数据读写必须经过sql解析,大量数据、高并发下读写性能不足。
- 对数据做读写,或修改数据结构时需要加锁,影响并发操作。
- 无法适应非结构化存储。
- 扩展困难。
- 昂贵、复杂。

NoSQL数据库
<1>NoSQL数据库的特点是:
- 非结构化的存储。
- 基于多维关系模型。
- 具有特有的使用场景。
<2>优点:
- 高并发,大数据下读写能力较强。
- 基本支持分布式,易于扩展,可伸缩。
- 简单,弱结构化存储。
<3>缺点:
- join等复杂操作能力较弱。
- 事务支持较弱。
- 通用性差。
- 无完整约束复杂业务场景支持较差。



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