R语言XML格式数据导入与处理

来源:互联网 时间:2016-06-06

数据解析

XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力,例如:数据索引、排序、查找、相关一致性等,它仅仅是存储数据。事实上它与其他数据表现形式最大的不同是:它极其简单,这是一个看上去有点琐细的优点,但正是这点使它与众不同。

针对XML格式数据,R语言XML包可以对其进行数据导入与处理,详见下面的案例说明。

案例1

直接输入一段标记语言文本,使用XML包解析。

library(XML)

tt =

'<x>

<a>text</a>

<b foo="1"/>

<c bar="me">

<d>a phrase</d>

</c>

</x>'

doc = xmlParse(tt)

xmlToList(doc)

# use an R-level node representation

doc = xmlTreeParse(tt)

xmlToList(doc)

案例2

导入已有的xml格式数据并处理,本案例用到的是手机通讯录xml数据,按如下步骤操作:

#读取xml格式数据并解析

xmlfile=xmlParse(file.choose(),encoding="UTF-8")

class(xmlfile)

#形成根目录列表数据

xmltop = xmlRoot(xmlfile)

class(xmltop) #查看类

xmlName(xmltop) #查看根目录名

xmlSize(xmltop) #查看根目录总数

xmlName(xmltop[[1]]) #查看子目录名

# 查看第一个子目录

xmltop[[1]]

# 查看第二个子目录

xmltop[[2]]

#子目录节点

xmlSize(xmltop[[1]]) #子目录节点数

xmlSApply(xmltop[[1]], xmlName) #子目录节点名

xmlSApply(xmltop[[1]], xmlAttrs) #子目录节点属性

xmlSApply(xmltop[[1]], xmlSize) #子目录节点大小

#查看第一个子目录的第一个节点

xmltop[[1]][[1]]

#查看第一个子目录的第二个节点

xmltop[[1]][[2]]

#第二个子目录

xmltop[[2]][[1]]

xmltop[[2]][[2]]

xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] #查看联系人电话

xmltop[['Contact']][['PhoneList']][[1]][[1]] #第二种方式

getNodeSet(xmltop, "//Contact/PhoneList")[[1]][[1]][[1]] #第三种方式

xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] = 13717232323 #更改联系人电话

xmltop[[1]][[1]][[1]]= "zhangsan "#更改联系人姓名

#保存

saveXML(xmltop, file="out.xml",encoding="UTF-8")

xml格式转dataframe

按如下步骤操作:

xmlToDataFrame(xmlfile) #第一种方式,直接用xmlToDataFrame()函数

library("plyr") #第二种方式,数据格式处理专用包plyr

MyContact=ldply(xmlToList(file.choose()), data.frame) #先转成list,再转dataframe

View(MyContact)

# 查看联系方式

MyContact[,c("Name" ,"PhoneList.Phone.text")]

# 联系方式保存

write.csv(MyContact, "MyContact.csv", row.names=FALSE)

反馈与建议

相关阅读:
Top