CountVectorizer.transform出现的一个错误的解决

来源:互联网 时间:1970-01-01

问题

该错误的出现还是跟我上一个博客中讲述的问题有关,因为我将CountVectorizer的参数input设置为file,所以在本博客出现问题的代码中,因为给它的是一个字符串列表,所以就会出现错误。先看出现问题的代码:

new_post = ['imaging databases']new_post_vec = vectorizer.transform(new_post)print(new_post_vec)

再看出现的错误提示信息:


上面提示信息中说到,vectorizer需要接受文件类型的对象。

解决方法

将上述代码改为:

import StringIOnew_post = ['imaging databases']new_post = [ StringIO.StringIO(x) for x in new_post ]new_post_vec = vectorizer.transform(new_post)print(new_post_vec)

自然就会正确运行出结果。

总结

读到一些牵涉到代码的书籍和教材时,最好都亲自将代码运行一遍,以确认代码的正确性。最近读到的3、4本牵涉到代码的教材,都会发现代码的错误。一般来说,书籍变动的频率要比代码慢的多,书籍的出版含有好多个流程,一般来说修改起来比较麻烦,所以在书籍提供的网站里面,都会给出勘误表 (errata)。而代码不受出版的限制,可以很快速的变动。

注意:本文针对的是书《Building Machine Learning Systems with Python》的第一版而说,而到第二版时,书的代码就已经进行了重构,已经不一样了。

相关阅读:
Top