用python操作mysql的详细入门教程

来源:互联网 时间:2018-03-01



首先祝大家新年快乐哈!学生的估计明天也要上课了,工作的估计早就去上班了,我也快要上课了,哈哈,新年这段时间一直没有写过文章,一直忙于跑亲戚和学习,感觉有点对不起关注我的粉丝。所以,今天决定抽空写一篇技术文章来给大家看看,继上篇写了入门mysql之后,还没有学习如何用python来操作数据库,那我今天就带大家来学习如何用python操操作数据库。


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工欲善其事,必先利其器。所以第一步,我们先下载第三方库。在这里,我用到的是pymysql库。


下载库:在命令行输入


1pip install pymysql

下载后可检验一下是否成功下载。直接在命令行进入python然后导库即可


1C:/Users/June>python2Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win323Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.4>>> import pymysql5>>>

看到这个画面就说明下载成功了,接下来学习如何操作数据库了!!!


1.连接数据库
1import pymysql2# 连接数据库3db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8')

以上的参数是必填的,


host: 这个是ip地址,因为我这里是本地的,所以填127.0.0.1,也可以填localhost。


user:用户名,如果你也是本地的,就填root好了


passwd:这个是密码,填上你自己设的密码就可以了


db:这个是数据库名,我这里选的是news数据库


port:这个是端口,本地的一般都是3306


charset:这个是编码方式,要和你数据库的编码方式一致,要不会连接失败


连接上了,怎么验证呢?这里我们可以选择查一条数据


 1try: 2 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8') 3 # 检验数据库是否连接成功 4 cursor = db.cursor() 5 # 这个是执行sql语句,返回的是影响的条数 6 data = cursor.execute('SELECT * FROM `new`') 7 # 得到一条数据 8 one = cursor.fetchone() 9 print(data)10 print(one)11except pymysql.Error as e:12 print(e)13 print('操作数据库失败')14finally:15 # 如果连接成功就要关闭数据库16 if db:17 db.close()

代码解读:因为在连接数据库中,有时会发生连接失败等异常,所以这里就进行捕捉异常,这里的异常都是在 pymsql.Error 里面。上面的代码看不懂也没关系,因为我接下来会说,如果运行后有结果证明连接成功。


在用完后,一定要记得关闭数据库连接,防止资源泄露问题。


2.对数据进行查询
 1import pymysql 2try: 3 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='news',charset='utf8',port=3306) 4 # 这个是光标,用来操作数据库语句 5 cursor = conn.cursor() 6 # 执行sql语句 7 cursor.execute('SELECT * FROM `new`') 8 print(cursor.fetchone()) 9 # 关闭光标10 cursor.close()11except pymysql.Error as e:12 print(e)13 print('操作数据库失败')14finally:15 if conn:16 conn.close()

代码解读:


cursor():这个是光标,用来执行mysql语句的,用完后也是需要关闭的


excute****():这个是执行语句,执行参数的mysql语句


fetchone():这个是查看执行语句后的一条数据


fetchall():这个是查看所有数据


在查询数据后,返回的是一整条数据,有没有可以按字典形式来查询的呢?来试试!


1print(cursor.fetchone()['name'])23Traceback (most recent call last):4 File "E:/anaconda/python_project/mysql_test/test2.py", line 8, in <module>5 print(cursor.fetchone()['name'])6TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

查了之后,编译器想都不想就给了我这个错误,说这是个元组,不能这样操作。


虽然python没有提供,但是我们可以手动转成字典来查询啊


cursor这里有个属性:description。获取的是数据库每个栏位情况,如下:


1print(cursor.description)2# 下面是结果3(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('type', 253, None, 5, 5, 0, False), ('title', 253, None, 50, 50, 0, False), ('content', 253, None, 2000, 2000, 0, False), ('view_count', 3, None, 11, 11, 0, False), ('release_time', 12, None, 19, 19, 0, False), ('author', 253, None, 20, 20, 0, True), ('from', 253, None, 20, 20, 0, True), ('is_valibale', 3, None, 11, 11, 0, False)

所以,我们利用这个属性手动生成字典


1# 将一条数据转成字典方便查找2new = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in cursor.fetchone()]))3print(new)4# 下面是结果5{'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福', 'content': '他遭遇左脚跟腱撕裂,将缺席赛季剩下的比赛。这无疑对考辛斯和鹈鹕队都是一个重大的打击', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '腾讯体育', 'is_valibale': 1}

这里利用zip函数和列表生成式来一行代码就生成成功了


用字典来查询,现在就可以了


1print(new['title'])2# 下面是结果3考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福

但是,上面的只是一条数据的,如果是多条的呢?再按上面的方法就行不通了。这时就需要用到map函数了


1def new2dict(new):2 return dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in new]))3news_list = list(map(new2dict,cursor.fetchall()))4print(news_list)5# 下面是结果6[{'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福', 'content': '他遭遇左脚跟腱撕裂,将缺席赛季剩下的比赛。这无疑对考辛斯和鹈鹕队都是一个重大的打击', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '腾讯体育', 'is_valibale': 1}, {'id': 3, 'type': 'NBA', 'title': '火箭挖21分大哈登得背锅 连遭浓眉大帽太尴尬', 'content': '火箭在客场以113-115惜败于鹈鹕,4连胜终结。詹姆斯-哈登出战34分钟16投5中,其中三分球9投只有1中,罚球14罚12中,拿到23分、11助攻、5篮板但也有4次失误,其在场正负值为尴尬的-12分', 'view_count': 7520, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 5), 'author': 'youngcao', 'from': '腾讯体育','is_valibale': 1}, {'id': 4, 'type': '英超', 'title': '足总杯-曼联4-0英乙球队晋级 桑神首秀造两球', 'content': '2017-18赛季英格兰足总杯第4轮,曼联客场4比0击败英乙球队约维尔,顺利晋级下一轮。桑切斯迎来曼联首秀,并制造了两个入球', 'view_count': 6560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 5, 49), 'author': 'ricazhang', 'from': '腾讯体育','is_valibale': 1}, {'id': 5, 'type': '英超', 'title': '这才配红魔7号!桑神首秀大腿级表演 回击嘘声质疑', 'content': '在今天凌晨对阵约维尔的首秀也值得期待。虽然在登场的72分钟时间里没有进球,但送出1次助攻且有有6次威胁传球的数据还是十分亮眼', 'view_count': 2760, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 6, 13), 'author': 'yaxinhao', 'from': '腾讯体育', 'is_valibale': 1}]

这里很巧妙的利用了map函数,因为多条数据就可以进行迭代了,需要操作每条数据,这样就可以想到map函数


接下来我们再用面向对象的方法来用python进行查询数据库


 1import pymysql 2class MysqlSearch(object): 3 def get_conn(self): 4 '''连接mysql数据库''' 5 try: 6 self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',port=3306,charset='utf8',db='news') 7 except pymysql.Error as e: 8 print(e) 9 print('连接数据库失败')1011 def close_conn(self):12 '''关闭数据库'''13 try:14 if self.conn:15 self.conn.close()16 except pymysql.Error as e:17 print(e)18 print('关闭数据库失败')1920 def get_one(self):21 '''查询一条数据'''22 try:23 # 这个是连接数据库24 self.get_conn()25 # 查询语句26 sql = 'SELECT * FROM `new` WHERE `type`=%s'27 # 这个光标用来执行sql语句28 cursor = self.conn.cursor()29 cursor.execute(sql,('英超',))30 new = cursor.fetchone()31 # 返回一个字典,让用户可以按数据类型来获取数据32 new_dict = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],new))33 # 关闭cursor34 cursor.close()35 self.close_conn()36 return new_dict37 except AttributeError as e:38 print(e)39 return None40 def get_all(self):41 '''获取所有结果'''42 sql = 'SELECT * FROM `new` '43 self.get_conn()44 try:45 cursor = self.conn.cursor()46 cursor.execute(sql)47 news = cursor.fetchall()48 # 将数据转为字典,让用户根据键来查数据49 news_list =list(map(lambda x:dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[d for d in x])),news))50 # 这样也行,连续用两个列表生成式51 news_list = [dict(zip([x[0] for x in cursor.description],row)) for row in news]52 cursor.close()53 self.close_conn()54 return news_list55 except AttributeError as e:56 print(e)57 return None5859def main():60 # 获取一条数据61 news = MysqlSearch()62 new = news.get_one()63 if new:64 print(new)65 else:66 print('操作失败')6768 # 获取多条数据69 news = MysqlSearch()70 rest = news.get_all()71 if rest:72 print(rest)73 print(rest[7]['type'],rest[7]['title'])74 print('类型:{0},标题:{1}'.format(rest[12]['type'],rest[12]['title']))75 for row in rest:76 print(row)77 else:78 print('没有获取到数据')7980if __name__ == '__main__':81 main()

这样就可以通过实例的方法来进行查询数据库了


我们还可以根据页数来进行查询指定的数据数


 1 def get_more(self,page,page_size): 2 '''查多少页的多少条数据''' 3 offset = (page-1)*page_size 4 sql = 'SELECT * FROM `new` LIMIT %s,%s' 5 try: 6 self.get_conn() 7 cursor = self.conn.cursor() 8 cursor.execute(sql,(offset,page_size,)) 9 news = [dict(zip([x[0] for x in cursor.description],new)) for new in cursor.fetchall()]10 cursor.close()11 self.close_conn()12 return news13 except AttributeError as e:14 print(e)15 return None1617def main():18 #获取某页的数据19 news = MysqlSearch()20 new = news.get_more(3,5)21 if new:22 for row in new:23 print(row)24 else:25 print('获取数据失败')2627if __name__ == '__main__':28 main()

利用的是mysql的limit关键字,还有其他的,比如进行排序分组的感兴趣的可以自己尝试下


3.增加数据到数据库
 1 def add_one(self): 2 sql = 'INSERT INTO `new`(`title`,`content`,`type`,`view_count`,`release_time`) VALUE(%s,%s,%s,%s,%s)' 3 try: 4 self.get_conn() 5 cursor = self.conn.cursor() 6 cursor.execute(sql, ('title', 'content', 'type', '1111', '2018-02-01')) 7 cursor.execute(sql, ('标题', '内容', '类型', '0000', '2018-02-01')) 8 # 一定需要提交事务,要不不会显示,只会占位在数据库 9 self.conn.commit()10 return 111 except AttributeError as e:12 print('Error:', e)13 return 014 except TypeError as e:15 print('Error:', e)16 # 发生错误还提交就是把执行正确的语句提交上去17 # self.conn.commit()18 # 下面这个方法是发生异常就全部不能提交,但语句执行成功的就会占位19 self.conn.rollback()20 return 021 finally:22 cursor.close()23 self.close_conn()2425 def main():26 news = OperateSQL()27 if news.add_one():28 print('增加数据成功')29 else:30 print('发生异常,请检查!!!')3132 if __name__ == '__main__':33 main()

因为是增加数据,所以需要提交事务,这就需要用到cursor.commit()来进行提交,在增加数据后,如果不提交,数据库就不会显示。


还有修改数据和删除数据就不贴出来了,只是把上面的sql变量的语句改成修改或者删除的语句就可以了,如果你还不会,建议练习下


END


代码我放在github了,网站为https://github.com/SergioJune/gongzhonghao_code,有兴趣的可以去看看,如果可以的话希望给个star哈!


这篇文章只适合入门的,如果需要学习更多的话可以去查看pymysql的文档http://pymysql.readthedocs.io/en/latest/ 。








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