一次MySQL慢查询导致的故障

来源:互联网 时间:1970-01-01


我们知道分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。

一、 起因
研发反应某台数据库僵死,后面的会话要么连接不上,要么要花费大量的时间返回结果,哪怕是一个简单的查询。

二、 处理
首先去监控平台查看服务器以及数据库状态,发现这台数据库有大量的慢查询。继续看服务器监控,CPU 平均使用率较高,IO 读写平均值正常。登录到 MySQL,使用 SHOW PROCESSLIST 查看会话状态,总数居然有 600+,这是很不正常的。查看慢查询日志,发现出问题的 SQL 主要集中在几个,有 SUM、有 COUNT、有等值操作等等。这台 MySQL 服务器的 long_query_time 设置为 3秒,而一个简单的查询却要几十秒,这显然是有问题的。写脚本试着 kill 掉相关的会话,发现于事无补,仍然有大量的连接进来。此时使用 top 查看服务器状态,mysqld 进程占用内存和 CPU 居高不下。

故障期间的慢查询数,如图:

CPU 平均使用率,如图:

接着使用 SHOW FULL PROCESSLIST 查看完整状态,在最上面居然发现几条 SQL。这些 SQL 操作使用子查询实现,TIME 列居然达到了 30000 秒,折算过来差不多 10 小时。EXPLAIN 这些语句,居然出现了 USING TEMPORY 和 USING FILESORT,可以看出这些语句是很糟糕的。于是跟开发确认,紧急把这些会话 kill 掉。稍等片刻,会话数立马降下来,只有 100+,top 查看 mysqld 进程,内存和 CPU 都呈现下降的趋势。接着分析开发说上午 9 时写了这些 SQL,发现有问题,注释掉了。新的代码虽然没有此类 SQL,但之前建立的连接并不会释放。解决问题和出现问题的时间差刚好可以和添加子查询的时间对应,就可以确认子查询是此次故障的罪魁祸首。

三、 总结
通过这个故障,总结如下几点:

  • MySQL 应该尽量避免使用子查询,即使使用,也要搞清楚大表和小表的关系;
  • 出现这类问题的排查步骤

第一,查看服务器监控和 MySQL 监控,分析服务器以及 MySQL 性能,找出异常;
第二,如果是慢查询导致,查看慢查询日志,找出出现问题的 SQL,试着优化,或者把结果缓存;
第三,分清主次,先解决大块问题,后解决细小问题。 把大块的异常解决,小问题就迎刃而解了。比如本文中的例子,把耗费时间长的会话 kill 掉后,后面的连接就正常了;
第四,总结分析。

  • 高效的沟通会事半功倍;
  • DBA 需要定期给出 Top N SQL(类 Oracle 的说法),提供给开发,并协助优化;
  • 查看监控时,不管是服务器监控还是 MySQL 监控,需要做对比,比如和昨天甚至前天的同一时间对比,这会更加快速地定位问题。

四、 技巧
最后,附上一个快速kill 掉 MySQL 会话的方法:

首先使用如下语句分析出有问题的 SQL:

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p'XXX' / -e "SHOW FULL PROCESSLIST;" | more

然后将 SHOW FULL PROCESSLIST 的结果保存到一个文件:

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p'XXX' /
-e "SHOW FULL PROCESSLIST;" | /
grep "XXX" | awk '{print $1}' > mysql_slow.txt

最后使用如下简单的 Shell 脚本 kill 掉相关会话:

SELECT concat('kill ',id,';')FROM information_schema.processlistWHERE info like 'XXX';

当然也可以使用如下 SQL 拼接 kill 语句:

SELECT concat('kill ',id,';')FROM information_schema.processlistWHERE info like 'XXX';

本文对MySQL慢查询导致故障的起因,处理方法,所需的技巧进行了全面分析,希望可以让大家更好的了解MySQL慢查询,对大家的。



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